【综合评估】多变量复合事件驱动美国东部和墨西哥湾沿岸的历史洪水及其相关损失

题目：Multivariate compound events drive historical floods and associated losses along the U.S. East and Gulf coasts

作者：Javed Aliab, Thomas Wahlab, Joao Morimab, Alejandra Enriquezabc, Melanie Galld & Christopher T. Emrichbe

作者单位：a Department of Civil, Environmental and Construction Engineering, University of Central Florida, Orlando, FL, USA; b National Center for Integrated Coastal Research, University of Central Florida, Orlando, FL, USA; c Institute for Environmental Studies (IVM), Vrije Universiteit Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands; d Center for Emergency Management and Homeland Security, School of Public Affairs, Arizona State University, Phoenix, AZ, USA; School of Public Administration, University of Central Florida, Orlando, FL, USA

期刊：npj Natural Hazards

时间：2025

文章亮点

2. 创新性地将高分辨率多源水文气象数据与SHELDUS损失记录耦合，量化复合洪水带来的实际财产与农作物损失。

3. 采用层次聚类方法揭示复合洪水驱动机制的区域异质性，为差异化风险管理与政策制定提供科学依据。

背景与目的

研究方法

研究结果

本研究发现，美国东部和墨西哥湾沿岸的复合型洪水广泛存在，1980至2018年间SHELDUS记录的5506起洪水事件中，约70%以上在168个沿海县中属于由两个及以上驱动因子共同作用的复合型事件，部分县份如弗吉尼亚和新泽西的复合洪水比例甚至达到100%。在五类洪水驱动因子中，降水是最常见的主导因素（占91%的复合事件），其次为河流流量和土壤湿度（分别为85%和83%），而风暴潮与海浪则主要集中在北卡至缅因等大西洋沿岸地区。聚类分析将203个县划分为四类，揭示了不同地区洪水驱动结构的空间异质性，其中一类以水文驱动为主，另几类则显现出海洋驱动因子的显著作用。在经济损失方面，92%的县份中80%以上的基础设施和农作物损失归因于复合洪水，且复合事件造成的中位数损失远高于非复合事件，财产损失为其26倍，农作物损失更高达76倍，显示复合型洪灾对沿海地区社会经济系统构成极大威胁。

编者点评

本研究基于多源水文气象与损失数据，系统揭示了美国东部与墨西哥湾沿岸复合型洪水的历史分布、驱动机制及其造成的区域性社会经济损失。尽管采用了多源再分析与后报数据弥补观测资料缺口，但县级尺度、数据稀疏与定义选择仍带来不确定性。需加强高分辨率数据支持与机制建模，以提升区域化风险预测与适应能力。

关键图表